Jij & jouw functie
Stel je eens voor dat jij je collega’s de toegevoegde waarde kunt laten ervaren door inzet van Data-Analytics. Een verantwoordelijkheid met impact, die je vormgeeft als Senior Data Scientist door te acteren op het snijvlak van business en IT. De bancaire omgeving verandert continu: nieuwe producten en systemen, innovatieve kanalen, wijzigingen in wet- en regelgeving, hoge druk op kosten en efficiency en veranderend consumentengedrag. Het belang van data om hier wendbaar en effectief mee om te gaan wordt steeds groter.
Impact creëren door…
- Verwerken, opschonen, interpreteren en visualiseren van grote hoeveelheden data
- Ontwikkelen en valideren van voorspelmodellen met de business
- Concrete verbeteringen in bedrijfsprocessen identificeren (modelmatig en data gedreven) en vertalen naar business cases en praktische verbetervoorstellen
- Medeverantwoordelijk voor initiatie en volbrengen van projectdoelstellingen
- Innovatieve ideeën om te zetten tot werkbare oplossingen
- Samen met de techlead een visie te ontwikkelen op het gebied van data engineering in de Cloud
Samenwerken is de manier waarop we werken. Onze afdeling Automation & Data Solutions (55 FTE) bundelt de krachten om zo samen te zorgen voor effectieve capaciteitsmanagementmodellen, de inrichting van een adequate besturing, het uitvoeren van analyses en dataverzoeken en het opstellen en verstrekken van rapportages. Daarnaast leveren wij ook intelligent automation oplossingen om de IT trajecten tijdelijk te ontlasten of te versnellen. De afdeling ADS bestaat uit Business Analisten, Data Engineers, Data Scienstist, Robotics engineers en testers.
Anita Philipsen, teammanager: “Ik ben trots op mijn team, wij zorgen ervoor dat de business niet alleen vandaag, maar vooral ook in de toekomst in staat blijft om haar doelen te realiseren door het verschaffen van relevante inzichten en het ontwikkelen van innovatieve oplossingen”
Jij & jouw talent
Klantgerichtheid, een sterk conceptueel en analytisch vermogen, impact en overtuigingskracht zijn onmisbaar voor deze functie. Daarbovenop is het belangrijk dat je, je in onderstaande checklist herkent:
- Afgeronde WO opleiding, bij voorkeur in de richting van Data Science of Computer Science
- Kennis van datamodellering, normalisatie en relationele datamodellen;
- Kennis en ervaring met business intelligence principes (SQL, data integratie, ETL);
- Ervaring met advanced data analytics en data visualisatie in Python;
- Ervaring met Cloud Computing, bij voorkeur in Azure;
- Aantoonbare praktijkervaring in effectieve communicatie met stakeholders
- Bancaire kennis van de Rabobank is een pré
Dit is een selectie van de arbeidsvoorwaarden voor een BI Analist op basis van een 36-urige werkweek. Alle arbeidsvoorwaarden vind je op rabobank.jobs/nl/arbeidsvoorwaarden.
Jij & het sollicitatieproces
- Vragen over het werken bij Rabobank en de procedure? Christiaan van der Horst, IT Recruiter via Christiaan.van.der.Horst@rabobank.nl.
- Gesprekken vinden plaats via een videocall.
- De antwoorden op veel gestelde vragen vind je op rabobank.jobs/nl/veelgestelde-vragen.
- Een beoordeling van de betrouwbaarheid behoort tot de procedure.
- We respecteren jouw privacy.