Jouw kwaliteiten

• Je wil werken in een innovatieve werkomgeving om datagedreven werken naar een hoger niveau te brengen;
• Je bent geïnteresseerd in het optimaliseren van onze productiestraat voor de extractie, preparatie en het transformeren van data;
• Je hebt passie voor het ontwikkelen van interactieve PowerBI dashboards en actieve sturing op basis van data;
• Je hebt kennis van statistiek en ervaring met het analyseren van datasets met geautomatiseerde tooling;
• Je hebt sterke analytische vaardigheden met het vermogen om grote hoeveelheden data te verzamelen, organiseren, analyseren en verspreiden;
• Je hebt een streepje voor als je hebt gewerkt met data/process mining, kunstmatige intelligentie en data governance;
• Je hebt sterke communicatie vaardigheden en bent resultaatgericht;
• Je hebt een afgeronde opleiding in de richting van informatica, wiskunde of econometrie en een aantal jaren werkervaring op het gebied van data optimalisatie, data kwaliteit, business intelligence concepten en databewerkingen met SQL;
• Goede beheersing van de Nederlandse én Engelse taal.

We zijn benieuwd naar jouw motivatie. Houd het kort maar krachtig.

Waar jij jouw kracht voor inzet

Jouw rol als Datascientist omvat het verzamelen, analyseren en interpreteren van data uit verschillende rollen. Hierbij pas je geavanceerde statistische methoden, machine learning technieken en analytische modellen toe om waardevolle inzichten, trends en patronen te identificeren die de bedrijfsvoering en dienstverlening van FDS, Crowe en klanten kunnen optimaliseren.
 
Takenpakket:

• Rapportage en visualisatie: Presenteren van de analyse resultaten in heldere en begrijpelijke rapporten en visualisaties. Dit kan dashboards, grafieken, tabellen en andere visuele presentaties omvatten die relevant zijn voor de specifieke behoeften van het management.
• Interpretatie en inzicht: Interpreteren van de analyse resultaten en het bieden van diepgaand inzicht in de betekenis ervan voor de FDS diensten. Het identificeren van kansen, uitdagingen en mogelijke verbeteringen op basis van de data-analyse.
• Samenwerking: Samenwerken met belanghebbenden om hun behoeften en vereisten te begrijpen en data-analyse oplossingen te leveren die waarde toevoegen aan de bedrijfsvoering.
• Vertalen van vereisten naar concrete productdoelen en -specificaties binnen de FDS-data-architectuur.
• Opstellen en beheren van de product backlog en het stellen van prioriteiten op basis van bedrijfsbehoeften en FDS-richtlijnen.
• Samenwerken met het FDS-team om ervoor te zorgen dat de benodigde gegevens beschikbaar, goed gestructureerd zijn en zorgdragen voor kennisoverdracht naar collega’s.
• Data verzamelen: Verzamelen van relevante data uit verschillende bronnen, zoals databases, spreadsheets, API's, etc.
• Data opschonen en transformeren: Controleren en schoonmaken van de data om ervoor te zorgen dat het geschikt is voor analyse. Dit omvat het oplossen van inconsistenties, ontbrekende waarden, en het omzetten van data naar een gestructureerd formaat.
• Data-analyse: Toepassen van statistische methoden en analytische technieken om inzichten te genereren en trends, patronen of relaties in de data te identificeren. Dit kan onder andere regressie-analyse, clusteranalyse, datamining en machine learning omvatten.
• Voortdurend leren en verbeteren: Blijven op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen en technieken op het gebied van data-analyse en voortdurend verbeteren van vaardigheden en kennis door middel van trainingen en zelfstudie.
• Neemt deel aan diverse projectgroepen en levert daarbij een inhoudelijke bijdrage vanuit het eigen vakgebied.